هدف، فعال کردن طراحی زنجیره‌های تامین است که بتواند استانداردهای جدیدی از پایداری و مقرون به صرفه بودن را تعیین کند…

مرکز لجستیک مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) در حال بررسی پتانسیل یادگیری ماشیني (ML) و هوش مصنوعی (AI) برای تغییر آینده عملیات لجستیک و حمل‌ونقل کالا است.

این کار با راه‌اندازی یک آزمایشگاه تحقیقاتی جدید به نام سیستم‌های لجستیک هوشمند انجام می‌شود که چندین جریان تحقیقاتی را بررسی می‌کند که ممکن است به رویکردهای پیشرفته‌ای برای رسیدگی به برخی از پیچیده‌ترین چالش‌های صنعت منجر شود.

به‌عنوان‌مثال، آزمایشگاه روش‌ها و ابزارهای پیشرفته‌ای را بررسی خواهد کرد که قادر به تولید پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت بسیار دقیق با وضوح مکانی و زمانی بالا هستند. چنین قابلیت‌های پیش‌بینی کوتاه‌مدتی برای فعال‌کردن تحویل همان روز یا زودتر و خدمات مشابهی که برای برآوردن نیازهای چالش‌برانگیز مصرف‌کنندگان و مشتریان تجاری طراحی شده‌اند، حیاتی هستند.

هزینه این آزمایشگاه توسط Mecalux تأمین شد.

این فضای نوآوری توسط دکتر ماتیاس وینکنباخ، مدیر تحقیقات MIT CTL هدایت خواهد شد. وینکنباخ می‌گوید: «ما می‌خواهیم از کاربرد فناوری‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مقابله با تأثیرگذارترین چالش‌های دنیای واقعی که شرکت‌ها و جامعه با آن مواجه هستند، پشتیبانی کنیم.»

فعالیت‌های آزمایشگاه تحقیقاتی جدید در MIT CTL، کل صنعت را قادر می‌سازد تا زنجیره‌های تأمین و سیستم‌های لجستیکی را طراحی کند که خدمات پیشرفته‌ای به مشتریان ارائه می‌دهد و استانداردهای جدیدی را از نظر پایداری و مقرون‌به‌صرفه تعیین می‌کند.

تعالی عملیاتی بر ادغام یکپارچه فناوری مستقل در فرایندهای انبار متکی است. خاویر کاریلو، مدیرعامل شرکت Mecalux که بودجه این آزمایشگاه را تأمین می‌کند، می‌گوید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند در برنامه‌ریزی و نظارت بر این منابع بسیار مهم باشند. 

آزمایشگاه سیستم‌های لجستیک هوشمند در MIT CTL همچنین نقش فناوری‌های جدید را در کنترل سیستم‌های حمل‌ونقل، تحویل مستقل و در خودکارسازی فرآیندهایی مانند انتخاب، مرتب‌سازی، بسته‌بندی و ارسال سفارش‌ها از انبارها یا فروشگاه‌ها مطالعه خواهد کرد.

حوزه دیگر تحقیق و توسعه روش‌های ترکیبی در تقاطع تحقیق در عملیات (OR) و ML خواهد بود. هدف حل مشکلات بهینه‌سازی ترکیبی پیچیده و چندوجهی است که برای موفقیت صنعت لجستیک حیاتی هستند، از جمله مسیریابی وسایل نقلیه، برنامه‌ریزی موجودی، طراحی شبکه، برنامه‌ریزی حمل‌ونقل و مسائل مرتبط.